Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту

dc.contributor.author	Гаркуша, Н.І.
dc.date.accessioned	2020-01-07T11:36:31Z
dc.date.available	2020-01-07T11:36:31Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту / Н.І. Гаркуша // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 166-172. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162351
dc.description.abstract	Одним з важливих напрямків розвитку штучного інтелекту є моделювання процесів, що відбуваються у мозку людини. У роботі розглянуто принципи побудови математичних моделей динамічних систем. Більш детально розглянуто напрям розвитку штучного інтелекту, що пов’язаний з динамічними процесами в нейронних мережах, так званим напрямом нейродинаміки. Наведено основні результати використання другого метода Ляпунова у динаміці нейронних мереж.	uk_UA
dc.description.abstract	One of the important directions of the development of artificial intelligence is the simulation of processes occurring in the brain of a man. The paper considers the principles of constructing mathematical models of dynamic systems. The direction of development of artificial intelligence, which is connected with dynamic processes in neural networks, the so-called direction of neuron dynamics, is considered in more detail. The main results of using the second Lyapunov method in the dynamics of neural networks are presented.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Прикладні інтелектуальні технології та системи	uk_UA
dc.title	Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту	uk_UA
dc.title.alternative	Modeling dynamic processes in the problems оf artificial intelligence	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	517.929.4