Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения

dc.contributor.author	Филоненко, Е.М.
dc.contributor.author	Рубан, А.Д.
dc.contributor.author	Фомин, А.А.
dc.date.accessioned	2020-01-03T16:41:58Z
dc.date.available	2020-01-03T16:41:58Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2308-5916
dc.identifier.other	DOI: 10.32626/2308-5916.2018-18.102-110
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162170
dc.description.abstract	Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения с применением нейронной сети.	uk_UA
dc.description.abstract	Informatization of modern education contributes to the creation of new methods for the development of educational courses, which significantly reduces the quality of students' education. In this paper, a method for assessing the significance of features when analyzing the quality of the introduction of distance learning in higher education institutions using a neural network is proposed.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
dc.title	Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения	uk_UA
dc.title.alternative	Evaluation of the features significance based on neural networks in tasks of the analysis of the distance learning quality	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.855