Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации

dc.contributor.author	Белецкий, Б.А.
dc.contributor.author	Гупал, Н.А.
dc.date.accessioned	2019-12-24T21:29:19Z
dc.date.available	2019-12-24T21:29:19Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации / Б.А. Белецкий, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 46-52. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2616-938Х
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161848
dc.description.abstract	Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce.	uk_UA
dc.description.abstract	Для розпізнавання текстової інформації розглянуто дві версії байєсівської оптимальної процедури. Описано розподілені реалізації цих версій на основі MapReduce.	uk_UA
dc.description.abstract	In this paper, we consider Bernoulli and Multinomial variations of Bayesian Machine Learning procedures, as well as their distributed implementations based on MapReduce. We discuss their distributed implementation and use cases.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Компьютерная математика
dc.subject	Системный анализ	uk_UA
dc.title	Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации	uk_UA
dc.title.alternative	Розподілені байєсівські процедури розпізнавання текстової інформації	uk_UA
dc.title.alternative	Distributed Bayesian procedures of the text information recognition	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.217.268