Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)

dc.contributor.author	Балабанов, О.С.
dc.date.accessioned	2019-12-11T21:52:28Z
dc.date.available	2019-12-11T21:52:28Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1727-4907
dc.identifier.other	DOI: https://doi.org/10.15407/pp2019.03.058
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161497
dc.description.abstract	Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей.	uk_UA
dc.description.abstract	Рассмотрены основные задачи и методы глубокого анализа больших данных. В изложении сделан акцент на «физическом» смысле задач и методов, без математических деталей.	uk_UA
dc.description.abstract	We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details).	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут програмних систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Проблеми програмування
dc.subject	Моделі та засоби систем баз даних і знань	uk_UA
dc.title	Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)	uk_UA
dc.title.alternative	Задачи и методы анализа больших данных (обзор)	uk_UA
dc.title.alternative	Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.855:519.216