Про двокритеріальну оптимізацію портфеля акцій

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Системні дослідження та інформаційні технології
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2017
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2017, № 3
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Гаращенко, Ф.Г.
dc.contributor.author	Кулян, В.Р.
dc.contributor.author	Юнькова, О.О.
dc.date.accessioned	2019-04-25T19:25:15Z
dc.date.available	2019-04-25T19:25:15Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Про двокритеріальну оптимізацію портфеля акцій / Ф.Г. Гаращенко, В.Р. Кулян, О.О. Юнькова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 3. — С. 12-20. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1681–6048
dc.identifier.other	DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.3.02
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151173
dc.description.abstract	Наукове дослідження присвячено розробленню нових та застосуванню відомих методів математичного моделювання для розв’язання задачі оптимального інвестування у ризиковані цінні папери.	uk_UA
dc.description.abstract	Научное исследование посвящено построению новых и применению существующих методов математического моделирования при решении задачи оптимального инвестирования в рисковые ценные бумаги.	uk_UA
dc.description.abstract	This scientific research is devoted to developing the new and known application of mathematical modeling for solving the problem of optimal investment in risky securities.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Системні дослідження та інформаційні технології
dc.subject	Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи	uk_UA
dc.title	Про двокритеріальну оптимізацію портфеля акцій	uk_UA
dc.title.alternative	О двукритериальной оптимизации портфеля акций	uk_UA
dc.title.alternative	About two-criteria optimization of the stock portfolio	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	517.925.51