Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’

dc.contributor.author	Бойко, В.В.
dc.contributor.author	Кузьменко, В.Н.
dc.date.accessioned	2019-01-12T17:14:56Z
dc.date.available	2019-01-12T17:14:56Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’ / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2018. — № 17. — С. 79-84. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2616-5619
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144975
dc.description.abstract	Показано як метод розв'язку багатоетапних задач стохастичного програмування «Progressive Hedging» пов'язаний із методом декомпозиції по змінним першого рівня за допомогою множників Лагранжа на прикладі двоетапної задачі. Обговорюються питання регулювання швидкості збіжності методу та відновлення змінних першого рівня.	uk_UA
dc.description.abstract	It is shown relation between «Progressive Hedging» method for solving multistage stochastic optimization problems and decomposition method using Lagrangе multipliers in case of Two Stage stochastic problem. Adjusting of convergence rate and restoring of first stage variables are discussed.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Теорія оптимальних рішень
dc.subject	Показано как метод решения многоэтапных задач стохастического программирования «Progressive Hedging» связан с методом декомпозиции по переменным первого уровня с помощью множителей Лагранжа для двухэтапных задач. Обсуждаются вопросы регулирования скорости сходимости метода и восстановления значений переменных первого уровня.	uk_UA
dc.title	Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’	uk_UA
dc.title.alternative	Прискорення збіжності методу декомпозиції «Progressive Hedging»	uk_UA
dc.title.alternative	Increasing convergence rate of «Progressive Hedging» decomposition algorithm	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.85