Достовірність нечіткості: теорія та застосування

Abstract

Розглядається підхід до знаходження достовірнісних оцінок нечітких подій в системах нечіткого логічного виведення. Такі системи використовуються для подання нечітких знань, зокрема, в експертних системах, системах розпізнавання образів, системах прогнозування, тощо. За допомогою громіздких інтелектуальних обчислень здійснюється видобування знань в таких системах, які потребують оцінки їх достовірності. Приводиться приклад застосування запропонованого підходу в експертних діагностичних системах з нечіткими моделями подання знань.

Рассматривается подход к нахождению достоверностных оценок нечетких событий в системах нечеткого логического вывода. Такие системы используются для представления нечетких знаний, в частности, в экспертных системах, системах распознавания образов, системах прогнозирования и тому подобное. С помощью громоздких интеллектуальных вычислений осуществляется извлечения знаний в таких системах, требующих оценки их достоверности. Приводится пример применения предложенного подхода в экспертных диагностических системах с нечеткими моделями представления знаний.

An approach to finding a credible estimates of fuzzy events in fuzzy inference systems is considered. Such systems are used to represent fuzzy knowledge, in particular, in expert systems, pattern recognition systems, forecasting systems, and so on. The extraction of knowledge in such systems is carried out with the help of cumbersome intellectual calculations, and the knowledge obtained requires an assessment of their сredibility. An example of application of the proposed approach in expert diagnostic system with fuzzy model of presentation of knowledge is given.