Система управления электропотреблением горнорудных предприятий с целью повышения электроэнергоэффективности добычи железорудного сырья

Abstract

Исследованы факторы, определяющие уровень электроэнергоэффективности железорудных предприятий. Рассмотрены и оценены направления повышения электроэнергоэффективности добычи железорудного сырья на анализируемых отечественных предприятиях. Обоснована структура управления процессом электропотребления. Рассмотрено и предложено (как вариант) использование нейросетевых технологий для решения данного вопроса, что, несмотря на многофакторность, дает реальную возможность прогнозировать уровень потребления энергетических ресурсов, в том числе электроэнергии железорудного предприятия, путём адаптивного управления этим процессом.

Досліджено чинники, що визначають рівень електроенергоефективності залізорудних підприємств. Розглянуто заходи щодо підвищення електроенергоефективності на залізорудних підприємствах країни. Запропоновано структурну схему оптимального управління електроспоживанням залізорудного підприємства з метою підвищення електроенергоефективності. З метою оптимального управління залізорудним підприємством запропоновано використання нейромережевих технологій, що в свою чергу, дає реальну можливість, не дивлячися на багатофакторність, прогнозувати рівень споживання енергетичних ресурсів, зокрема електроенергії залізорудного підприємства шляхом адаптивного управління, грунтуючись на результатах прогнозування.

It is investigational factors which determine the level of energy efficiency of iron-ore enterprises. Considered measures on the increase of energy efficiency on the iron-ore enterprises of country. Offered flow diagram of optimum management by electro-consumption of iron-ore enterprise with the purpose of increase of energy efficiency. It is offered, with the purpose of optimum management by an iron-ore enterprise, use of neuronetworks technologies, that in the turn enables real, in spite of much factors, to forecast the level of consumption of power resources, in particular electric power of iron-ore enterprise, by the adaptive control, based on the results of prognostication.