Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Системні дослідження та інформаційні технології
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2006
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2006, № 1
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Зайченко, Ю.П.
dc.contributor.author	Севаее, Ф.
dc.contributor.author	Келестин, Ю.В.
dc.date.accessioned	2010-12-06T12:01:43Z
dc.date.available	2010-12-06T12:01:43Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.citation	Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее, Ю.В. Келестин // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 1. — С. 56-70. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1681–6048
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13878
dc.description.abstract	Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач.	uk_UA
dc.description.abstract	Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described.	uk_UA
dc.description.abstract	Розглянуто нечіткі нейронні мережі (ННМ) з висновком Мамдані, Цукамото і Сугено. Проведено порівняльні експериментальні дослідження ННМ із різними алгоритмами висновку в задачах макроекономічного та фінансового прогнозування. Визначено найбільш ефективний метод нечіткого висновку для даного класу задач.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України	uk_UA
dc.subject	Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі	uk_UA
dc.title	Сравнительный анализ эффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере	uk_UA
dc.title.alternative	Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting	uk_UA
dc.title.alternative	Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	683.519