Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии

Abstract

Разработан метод автоматического построения онтологических баз знаний. Создан алгоритм выделения явных семантических отношений между концептами онтологии из векторов их семантико-синтаксической валентности. Векторы семантико-синтаксических валентностей также использованы в качестве контекстных векторов в алгоритме формального концептуального анализа, что позволило разработать метод автоматической генерации таксономий высокого качества. В результате создан базовый алгоритм автоматического построения онтологических баз знаний на основе разработанной тензорной семантико-синтаксической модели естественного языка.

Розроблено метод автоматичної побудови онтологічних баз знань. Створено алгоритм виділення явних семантичних відношень між концептами онтології з векторів їхньої семантико-синтаксичної валентності. Вектори семантико-синтаксичних валентностей також використано як контекстні вектори в алгоритмі формального концептуального аналізу, що дозволило створити метод автоматичної генерації таксономій високої якості. В результаті створено базовий алгоритм автоматичної побудови онтологічних баз знань на основі розробленої тензорної семантико-синтаксичної моделі природної мови.

The author develops а method for automatic generation of ontological knowledge bases. An algorithm for extraction of explicit semantic relationships between concepts of ontology on the basis of their semantic-syntactic valence vectors has been developed. Vectors of semantic-syntactic valences of words have been also used as context vectors for formal concept analysis algorithm, which has allowed us to develop the method of automatic generation of high-quality taxonomies. A basic algorithm for automatic construction of ontological knowledge bases has been developed on the basis of the tensor semantic-syntactic model of natural language.