Нові алгоритми аналізу серцевого ритму людини

dc.contributor.author	Горго, Ю.П.
dc.contributor.author	Омельяненко, Г.А.
dc.date.accessioned	2018-04-10T19:47:04Z
dc.date.available	2018-04-10T19:47:04Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Нові алгоритми аналізу серцевого ритму людини / Ю.П. Горго, Г.А. Омельяненко // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 7-15. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132096
dc.description.abstract	В статті розглянуті підходи для підвищення інформативності оцінки ритму серця людини, введені деякі допущення щодо структури випадкового процесу, який визначає можливості і межі застосування математичного апарату до аналізу кардіоритму. Пропонується використовувати підхід до аналізу серцевої діяльності, заснований на розбитті масивів ритмограм на ділянки, відповідні певному функціональному стану людини. Подається алгоритм визначення детермінізму масивів ритмограм серця людини у вигляді детермінованого чи ймовірнісного процесів.	uk_UA
dc.description.abstract	In the article there are the considered approaches for the rise of informing of estimation of rhythm of man’s heart, the entered some assumptions in relation to the structure of accidental process which determines possibilities and scopes of application of mathematical vehicle to the analysis of cardiorythms. It is suggested to take approach to the analysis of cardiac activity, based on laying of arrays of cardiogram out on areas proper to the definite functional state of man. The algorithm of determination of determinism of arrays of rhythmogram heart of man as the determined or stochastic processes is given.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Біокібернетичні та фізичні основи інтелекту	uk_UA
dc.title	Нові алгоритми аналізу серцевого ритму людини	uk_UA
dc.title.alternative	New algorithms of analysis man’s cardiac rhythm	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	51-76 : 621.396