Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Реєстрація, зберігання і обробка даних
→
Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2015 (том 17)
→
Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2015, № 1
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Берестовский, А.Е.
dc.contributor.author	Власенко, А.Н.
dc.contributor.author	Гороховатский, В.А.
dc.date.accessioned	2018-03-24T14:32:38Z
dc.date.available	2018-03-24T14:32:38Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.citation	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1560-9189
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131538
dc.description.abstract	The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector format takes place, which reduces the computational cost. The results of experiments are shown.	uk_UA
dc.description.abstract	Обговорено питання аналізу та розпізнавання зображень в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. На основі мережі Кохонена запропоновано технологію самонавчання для системи структурного розпізнавання візуальних об’єктів. У результаті здійснюється трансформація описів до векторного вигляду, що знижує обчислювальні витрати. Наведено результати експериментів	uk_UA
dc.description.abstract	Обсуждены вопросы анализа и распознавания изображений в интеллектуальных системах компьютерного зрения. На основе сети Кохонена предложена технология самообучения для системы структурного распознавания визуальных объектов. В результате осуществляется трансформация описаний к векторному виду, что снижает вычислительные затраты. Приведены результаты экспериментов.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Реєстрація, зберігання і обробка даних
dc.subject	Експертні системи та підтримка прийняття рішень	uk_UA
dc.title	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов	uk_UA
dc.title.alternative	Нейромережеві технології самонавчання в системах структурного розпізнавання візуальних об’єктів	uk_UA
dc.title.alternative	Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.932.2:004.93'1