Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Островский, А.В.
dc.date.accessioned 2018-03-21T20:37:09Z
dc.date.available 2018-03-21T20:37:09Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов / А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 105-114. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. uk_UA
dc.identifier.issn 0023-1274
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131396
dc.description.abstract Рассмотрена задача выбора оптимального порядка скрытой марковской модели для распознавания функциональных фрагментов генов. Предложены четыре статистических критерия определения оптимального порядка на основе отношения правдоподобия, эргодического свойства, марковского свойства и информационного критерия Акаике. Подтверждена эффективность использования для решения рассматриваемой задачи байесовских смесей марковских моделей с помощью статистических критериев определено оптимальное количество компонент смеси. uk_UA
dc.description.abstract Розглянуто задачу вибору оптимального порядку прихованої марковської моделі для розпізнавання функціональних фрагментів генів. Запропоновано чотири статистичних критерії для визначення оптимального порядку: на основі відношення правдоподібності, ергодичної властивості, марковської властивості та інформаційного критерію Акаіке. Підтверджено ефективність застосування для розв’язання розглянутої задачі байесівських сумішей марковських моделей за допомогою статистичних критеріїв визначено оптимальну кількість компонент у суміші. uk_UA
dc.description.abstract We analyze the problem of choosing the optimal order of the hidden Markov model for recognizing functional gene fragments. We propose four statistical criteria to determine the optimal order, which are based on likelihood ratio test, ergodicity, Markov property, and Akaike’s information criterion. Additionally, we confirm the efficiency of Bayesian mixtures of Markov models for solving the problem in question and determine the optimal mixture size using statistical criteria. uk_UA
dc.language.iso ru uk_UA
dc.publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Кибернетика и системный анализ
dc.subject Системный анализ uk_UA
dc.title Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов uk_UA
dc.title.alternative Застосування статистичних критеріїв для вибору оптимальних метапараметрів у задачі розпізнавання фрагментів генів uk_UA
dc.title.alternative Applying statistical criteria to choose optimal meta-parameters in gene fragment recognition uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 519.217.2


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис