Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Foshch, T.
dc.contributor.author Machado, J.
dc.contributor.author Portela, F.
dc.contributor.author Maksimov, M.
dc.contributor.author Maksimova, О.
dc.date.accessioned 2018-02-01T17:02:55Z
dc.date.available 2018-02-01T17:02:55Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models / T. Foshch, J. Machado, F. Portela, M. Maksimov, О. Maksimova // Ядерна та радіаційна безпека. — 2017. — № 3. — С. 11-17. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. uk_UA
dc.identifier.issn 2073-6231
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/129903
dc.description.abstract A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure because there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package. uk_UA
dc.description.abstract Режим навантаження атомних електростанцій є складною процедурою, оскільки в багатьох взаємопов’язаних процесах відбуваються суттєві зміни. Для того щоб показати, яку програму керування (ПК) АЕС краще використовувати, треба запровадити методи інтелектуального аналізу даних (DM). У цьому дослідженні запропоновано підхід інтелектуального аналізу даних для демонстрації можливості використання моделей регресії до АЕС. Набори даних для DM отримано імітацією двох статичних ПК АЕС ВВЕР-1000 у програмному забезпеченні Simulink програмного пакету Matlab. uk_UA
dc.description.abstract Режим нагрузки атомных электростанций является сложной процедурой, поскольку во многих взаимосвязанных процессах происходят существенные изменения. Для того чтобы показать, какую программу управления (ПК) АЭС лучше использовать, нужно ввести методы интеллектуального анализа данных (DM). В этом исследовании предложен подход интеллектуального анализа данных для демонстрации возможности использования моделей регрессии к АЭС. Наборы данных для DM получены имитацией двух статических ПК АЭС ВВЭР-1000 в программном обеспечении Simulink программного пакета Matlab uk_UA
dc.language.iso en uk_UA
dc.publisher Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Ядерна та радіаційна безпека
dc.title Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models uk_UA
dc.title.alternative Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР-1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних uk_UA
dc.title.alternative Сравнение двух программ управления ядерным энергоблоком ВВЭР-1000 с использованием регрессионных данных моделей интеллектуального анализа данных uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 621.039.56:681.5


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис