Показати простий запис статті
dc.contributor.author |
Shvets, A.V. |
|
dc.contributor.author |
Kich, A.Y. |
|
dc.date.accessioned |
2017-10-13T08:10:51Z |
|
dc.date.available |
2017-10-13T08:10:51Z |
|
dc.date.issued |
2017 |
|
dc.identifier.citation |
The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data / A.V. Shvets, A.Y. Kich // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 79-96. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
uk_UA |
dc.identifier.issn |
0452-9910 |
|
dc.identifier.other |
DOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.075 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124992 |
|
dc.description.abstract |
The purpose of the study is to elaborate the decision support model for medical recovery assessment by estimation of functional state of wounded and sick persons during their treatment in hospital conditions to substantiate the necessity of a further rehabilitation. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
Выявлены особенности восстановления характеристик ВСР и ЭЭГ, которые заключаются в существенно худшем восстановлении функционального состояния (ФС) группы военнослужащих с контузией головного мозга по сравнению с лицами, которые не имели контузии мозга в анамнезе (соответственно 23,3% и 83, 4% лиц с положительной динамикой, p <0,001). Описаны структурные особенности 3-х ЭЭГ-феноменов, которые встречаются у лиц с контузией головного мозга. Анализ межсистемных связей ЭЭГ и ВСР дополнительно свидетельствует о медленном восстановлении ФС у лиц I группы. С помощью факторного анализа нормированных характеристик изменения показателей ЭЭГ и ВСР до и после восстановительного лечения построена регрессионная модель поддержки принятия решения с целью прогнозирования реабилитационного потенциала человека и эффективности реабилитации в госпитальных условиях. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
Виявлені особливості відновлення характеристик ВСР і ЕЕГ полягають в істотно гіршому відновленні функціонального стану (ФС) групи військовослужбовців з контузією головного мозку в порівнянні з особами, які не мали контузії мозку в анамнезі (відповідно 23,3% та 83, 4% осіб з позитивною динамікою, p < 0,001). Описано структурні особливості 3-х ЕЕГ-феноменів, які зустрічаються у осіб з контузією головного мозку. Аналіз міжсистемних зв'язків ЕЕГ і ВСР додатково свідчить про повільне відновлення ФС у осіб I групи. За допомогою факторного аналізу нормованих характеристик зміни показників ЕЕГ і ВСР до і після відновного лікування побудована регресійна модель підтримки прийняття рішення з метою прогнозування реабілітаційного потенціалу людини і ефективності реабілітації в госпітальних умовах. |
uk_UA |
dc.language.iso |
en |
uk_UA |
dc.publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
uk_UA |
dc.relation.ispartof |
Кибернетика и вычислительная техника |
|
dc.subject |
Медицинская и биологическая кибернетика |
uk_UA |
dc.title |
The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Модель поддержки принятия решения для прогнозирования степени восстановления военнослужащих в госпитальных условиях на основе психофизиологических данных |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Модель підтримки прийняття рішення щодо прогнозування ступеня відновлення військовослужбовців у госпітальних умовах на основі психофізіологічних даних |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.status |
published earlier |
uk_UA |
dc.identifier.udc |
616.89-07-08(035):616-036.82:355.11:355.721 |
|
Файли у цій статті
Ця стаття з'являється у наступних колекціях
Показати простий запис статті