Эволюционный поиск эффективных последовательностей фильтров в задаче бинаризации УЗ изображений

Abstract

Рассматривается задача построения последовательностей фильтров, позволяющих бинаризировать УЗ изображения сонных артерий с целью выделения просвета артерии. В работе предлагается алгоритм генетического программирования (ГП), осуществляющий поиск последовательностей фильтров, эффективно бинаризирующих УЗИ сонных артерий. Предложенный ГП-алгоритм программно реализован и проведен ряд вычислительных экспериментов на реальных УЗИ сонных артерий, подтверждающих его эффективность.

Розглянуто задачу побудови послiдовностей фiльтрiв для бiнаризацi УЗ зображень артерiй з метою видiлення просвiту артерi . У роботi пропонується алгоритм генетичного програмування (ГП), який здiйснює пошук послiдовностей фiльтрiв, ефективно бiнаризуючих УЗ зображення сонних артерiй. Запропонований ГП-алгоритм програмно реалiзований i проведено низку обчислювальних експериментiв на реальних УЗД сонних артерiй, що пiдтверджують його ефективнiсть.

The problem of constructing a sequence of filters which binarize ultrasound image of arteries is considered in order to separate an arterial lumen. This paper proposes a genetic programming algorithm that searches for sequences of filters wich effectively binarize ultrasound carotid atheroma. A number of computational experiments was performed on real ultrasound of carotid arteries. They confirm it effectiveness.