On Designing Constant-Stress Partially Accelerated Life Tests under Time-Censoring

Abstract

It is not easy to obtain more failure data from products with high quality and long life at normal (use) condition. Thus, accelerated tests are needed in this respect. This paper considers the constant-stress partially accelerated life tests with type-I censoring under Weibull distribution. The maximum likelihood estimators of the model parameters are derived. Partially accelerated life tests plans are developed such that the generalized asymptotic variance of the maximum likelihood estimators of the model parameters is minimized. The plan is to specify the proportion of test units that should be allocated to run under use condition. Simulation studies are made for illustrative purposes.

Отримання даних щодо руйнування високоякісних деталей з великою довговічністю в нормальних умовах експлуатації є досить трудомістким процесом, тому виникає необхідність використання прискорених випробувань. Розглядаються частково прискорені ресурсні випробування за постійних навантажень і цензурування в часі типу І для розподілу Вейбулла. Планування таких випробувань проводиться таким чином, щоб мінімізувати загальну асимптотичну дисперсію оціночних функцій максимальної ймовірності параметрів моделі. План експерименту дозволяє визначити, яку частину ресурсних випробувань об’єктів необхідно проводити за нормальних експлуатаційних умов. Ефективність даного підходу проілюстровано на деяких прикладах числових розрахунків.

Получение данных по разрушению высококачественных деталей с большой долговечностью в нормальных условиях эксплуатации является весьма трудоемким процессом, поэтому возникает необходимость использования ускоренных испытаний. Рассматриваются частично ускоренные ресурсные испытания при постоянных нагрузках и цензурировании по времени типа I для распределения Вейбулла. Планирование таких испытаний проводится таким образом, чтобы минимизировать обобщенную асимптотическую дисперсию оценочных функций максимальной вероятности параметров модели. План эксперимента позволяет определить, какую именно часть ресурсных испытаний объектов следует проводить при нормальных эксплуатационных условиях. Эффективность данного подхода проиллюстрирована на некоторых примерах численных расчетов.