Использование данных измерений с дрейфующих буев SVP-BTC и Argo для валидации результатов прогноза температуры воды в прибрежной области Черного моря

Abstract

В работе проводится оценка достоверности прогноза полей температуры в прибрежной области Черного моря. Прогностические поля получены c помощью модели циркуляции с высоким разрешением, функционирующей с использованием технологии вложенных сеток. Качество прогноза оценивается на основе сопоставления модельных данных с данными контактных измерений дрифтеров SVP-BTC и буев-профилемеров Argo. Получены оценки среднего и среднеквадратического отклонений результатов прогноза температуры на 3 сут от данных наблюдений. Вне слоев залегания термоклина и холодных промежуточных вод абсолютная величина среднего отклонения результатов прогноза на 3 сут не превышает 0,2°С при сравнении с данными профилемеров Argo и 0,5°С при сравнении с данными дрифтеров SVP-BTC. Величина среднеквадратического отклонения равна 0,9°С при сравнении с данными профилемеров Argo и 0,7°С при сравнении с данными дрифтеров SVP-BTC.

У роботі проводиться оцінка достовірності прогнозу полів температури в прибережній області Чорного моря. Прогностичні поля отримані за допомогою моделі циркуляції з високим розділенням, яка функціонує з використанням технології вкладених сіток. Якість прогнозу оцінюється на основі зіставлення модельних даних з даними контактних вимірів дрифтерів SVP-BTC і буїв-профілемерів Argo. Отримані оцінки середнього і середньоквадратичного відхилень результатів прогнозу температури на 3 доби від даних спостережень. Поза шарами залягання термоклину і холодних проміжних вод абсолютна величина середнього відхилення результатів прогнозу на 3 доби не перевищує 0,2°С при порівнянні з даними профілемерів Argo та 0,5°С при порівнянні з даними дрифтерів SVP-BTC. Величина середньоквадратичного відхилення дорівнює 0,9°С при порівнянні з даними профілемерів Argo та 0,7°С при порівнянні з даними дрифтерів SVP-BTC.

Assessment of reliability of temperature fields’ forecast in the Black Sea coastal zone is considered. Prognostic fields are obtained by the circulation model with high resolution which runs due to application of the nested grid technology. The forecast quality is estimated based on comparison of the model data with in situ measurements of SVP-BTC drifters and Argo profile-meters. Mean and standard deviations of a 3-day temperature forecast from the observational data are estimated. Beyond the bounds of thermocline and cold intermediate layers, the absolute value of a 3-day temperature forecast mean deviation does not exceed 0.2°C as compared to Argo profile-meters’ data and 0.5°C as compared to SVP-BTC drifters’ data. The value of standard deviation is 0.9°C as against Argo profile-meters’ measurements and 0.7°C as against SVP-BTC drifters’ measurements.