Применение интеллектуальных систем технического зрения для идентификации объектов на фоне помех

dc.contributor.author	Шаповалов, Е.В.
dc.date.accessioned	2016-06-12T03:35:52Z
dc.date.available	2016-06-12T03:35:52Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	Применение интеллектуальных систем технического зрения для идентификации объектов на фоне помех / Е.В. Шаповалов // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2012. — № 4. — С. 33-37. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	0235-3474
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102568
dc.description.abstract	Рассмотрен общий подход к задаче разработки алгоритмического обеспечения систем технического зрения, которые могут использоваться для принятия решений о состоянии исследуемого объекта. Предложены высокопроизводительные алгоритмы обработки цифровых изображений в лазернотелевизионных сенсорных системах, предназначенных для бесконтактного сбора диагностических данных о геометрических параметрах железнодорожного пути.	uk_UA
dc.description.abstract	A general approach to the problem of development of algorithmic support of machine vision systems is considered, which can be used to take decisions on the examined object condition. High-efficient algorithms are proposed for digital image processing in laser TV sensor systems designed for contactless acquisition of diagnostic data on geometrical parameters of the railway tracks.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Техническая диагностика и неразрушающий контроль
dc.subject	Научно-технический раздел	uk_UA
dc.title	Применение интеллектуальных систем технического зрения для идентификации объектов на фоне помех	uk_UA
dc.title.alternative	Application of intelligent systems of computer vision for object identifi cation against noise background	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	681.78