Работа направлена на повышение качества структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками за счет разработки новых методов решения поставленной задачи. Рассмотрена проблема проектирования интеллектуальных компьютерных кардиологических систем поддержки принятия решений и сформулированы основные этапы обработки биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками. Предложен обобщенный метод структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками с помощью цифрового нелинейного фильтра. Проведено исследование параметров нелинейного фильтра в задаче структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками, выполнен синтез критерия качества структурной идентификации на основе спроектированного нелинейного фильтра, а также выполнена экспериментальная проверка качества структурной идентификации при задании различных параметров нелинейного фильтра. Сделаны выводы об эффективности применения различных моделей полезного сигнала для структурной идентификации биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками.
Роботу спрямовано на підвищення якості структурної ідентифікації біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками за рахунок розробки нових методів вирішення поставленої задачі. Розглянуто проблему проектування інтелектуальних комп’ютерних кардіологічних систем підтримки прийняття рішень та сформульовано основні етапи обробки біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками. Запропоновано узагальнений метод структурної ідентифікації біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками за допомогою цифрового нелінійного фільтра. Проведено дослідження параметрів нелінійного фільтра в задачі структурної ідентифікації біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками, виконано синтез критерію якості структурної ідентифікації на основі спроектованого нелінійного фільтра, а також виконано експериментальну перевірку якості структурної ідентифікації при завданні різних параметрів нелінійного фільтра. Зроблено висновки щодо ефективності застосування різних моделей корисного сигналу для структурної ідентифікації біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками.
This research is aimed to improve the quality of structural identification of biomedical signals with locally focused signs through the development of new methods for solving this problem. The problem of designing of intelligent computer decision support systems in cardiology is considered in this research. Also, the main stages of processing of biomedical signals with locally focused signs are formulated. Generalized method of structural identification of biomedical signals with locally focused signs using a digital non-linear filter is proposed. Analysis of the non-linear filter parameters in the problem of structural identification of biomedical signals with locally focused signs is conducted, synthesis of quality criteria of structural identification based on the designed non-linear filter is completed, the experimental verification of the quality of structural identification by setting various parameters of the nonlinear filter is implemented. Conclusions about the effectiveness of different models of the desired signal for the structural identification of biomedical signals with locally focused signs are made.
