Нейронні мережі в економічному моделюванні

Abstract

Розглядається апроксимація динамічного ряду з використанням радіально-базисної та узагальнено-регресійної нейронних мереж.

Рассматривается аппроксимация динамических рядов с помощью радиально базисной и обобщенно регресионной нейронных сетей.

In this paper we consider an approximation of the dynamic range using radial basis and generalized regression neural networks.