О решении комбинаторной многокритериальной оптимизационной задачи нечетким методом вектора спада

Abstract

Рассмотрены вопросы модификации нечеткого метода вектора спада для решения многокритериальной оптимизационной задачи комбинаторного типа для случая разнородных исходных данных. Основное внимание уделено изучению метода, его частичных реализаций с учетом вида используемых функций принадлежности. Для иллюстрации используется оптимизационная задача на выборках с заданным числом элементов.

Розглянуті питання модифікації нечіткого методу вектора спаду для розв’язування багатокритеріальної оптимізаційноої задачі комбінаторного типу для випадку різнорідних вихідних даних. Основна увага приділена вивченню методу, його часткових реалізацій з урахуванням вигляду використовуваних функцій приналежності. Для ілюстрації використовується оптимізаційна задача на вибірках із заданим числом елементів.

Modification issues of slump-vector fuzzy method for combinatorial-type multicriterion optimization problem in the case of heterogeneous basic data are considered. Main attention is devoted to the study of the method and its partial implementations taking into account a type of membership functions used. For illustration purposes, the optimization problem on samples with predefined number of elements is used.