The paper proposes an approach for automation ontological analysis of text information using generalized iterative algorithm (GIA) of inductive modeling. The technology for the information collecting and sorting, which includes four phases: input data formalization (extract data from external sources, their transformation and loading in the repository); data analysis (using the GIA inductive modeling); information definition to a specific ontology (ontology instance); new ontologies creation (instances) based on analyzed information.
В статті пропонується підхід автоматизації онтологічного аналізу текстової інформації з використанням узагальненого ітераційного алгоритму (ОІА) індуктивного моделювання. Описано технологію збору і сортування інформації, яка включає в себе чотири етапи: формалізація вхідних даних (витягування даних із зовнішніх джерел, їх трансформація та завантаження в сховище); аналіз даних (за допомогою ОІА індуктивного моделювання); визначення інформації до конкретної онтології (екземпляру онтології); створення нових онтологій (екземплярів) на основі проаналізованої інформації.
В статье предлагается подход автоматизации онтологического анализа текстовой информации с использованием обобщенного итерационного алгоритма (ОИА) индуктивного моделирования. Описана технология сбора и сортировки информации, которая включает в себя четыре этапа: формализация входных данных (извлечение данных из внешних источников, их трансформация и загрузка в хранилище); анализ данных (с помощью ОИА индуктивного моделирования); определение информации к конкретной онтологии (экземпляру онтологии); создание новых онтологий (экземпляров) на основе проанализированной информации.
