Метод згладжування n-грамної моделі для розпізнавання мовлення, заснованої на класах, з використанням граматичної та лексичної інформації

Метод згладжування n-грамної моделі для розпізнавання мовлення, заснованої на класах, з використанням граматичної та лексичної інформації

Інші назви: Smoothing Method for Class-Based n-gram Model for Speech Recognition Using the Grammatical and Lexical Information
Метод сглаживания n-граммной модели для распознавания речи, основанной на классах, с использованием грамматической и лексической информации

Тема: Новые методы в информатике

УДК: 004.93

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83318

Посилання: Метод згладжування n-грамної моделі для розпізнав / В.Ю. Тарануха // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 5 назв. — укр., рос.

Дата: 2014

Завантажень: 551

Метод згладжування n-грамної моделі для розпізнавання мовлення, заснованої на класах, з використанням граматичної та лексичної інформації

Анотація:

Рассмотрен новый метод сглаживания, ориентированный на особенности славянских языков, в том числе на украинский. Показано, что он улучшает оценку качества моделей языка.

A new smoothing method focused on the features of the Slavic languages, including the Ukrainian is proposed. It is shown that the method improves the quality of the language models.

Розглянуто новий метод згладжування, орієнтований на особливості слов’янських мов, в тому числі на українську. Показано, що він покращує оцінку якості моделей мови.

Показати повний запис статті