Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных

Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных

Інші назви: The Weight Criteria to Evaluate the Arguments Informativeness in the Successive Selection Modeling Methods
Ваговий критерій визначення інформативності аргументів в методах побудови моделей з послідовною селекцією змінних

Тема: Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science

УДК: 621.513

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83141

Посилання: Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных / A.A. Самойленко // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 33-39, 46. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Дата: 2013

Завантажень: 454

Весовой критерий определения информативности аргументов в методах построения моделей с последовательной селекцией переменных

Анотація:

Рассмотрены подходы определения степени информативности аргументов в селекционных алгоритмах переборного типа, показаны их преимущества и недостатки. Разработан новый весовой критерий информативности аргументов.

The paper considers the existing approaches to determine the arguments informativenes degree in the successive selection algorithms. Their advantages and disadvantages are presented, a new weight criterion is developed.

Розглянуто підходи визначення ступеня інформативності аргументів в селекційних алгоритмах переборного типу, показано їх переваги та недоліки. Розроблено новий ваговій критерій інформативності аргументів.

Показати повний запис статті