В статье исследована проблема синтеза ИИ и показана принципиальная невозможность этого в рамках современной Науки вследствие латентного системного кризиса, обусловленного принципиальными недостатками, главным из которых есть формальная нелегитимность Науки. Впервые предложены внешне и внутренне непротиворечивые структура и основные компоненты Универсальной Модели Мира и Мировых явлений, восстанавливающие легитимность Науки и не противоречащие последующей точной и полной формализации Мира. Представленная универсальная метатеория ориентирована на создание производных теорий во всех предметных областях для всех Мировых явлений, имеет всеобщее приложение и открывает возможность решения многих фундаментальных проблем, включая ИИ.
У статті досліджена проблема синтезу ШІ і показана принципова неможливість цього в рамках сучасної Науки унаслідок латентної системної кризи, обумовленої принциповими недоліками, головним з яких є формальна нелегітимність Науки. Розроблені структура і основні компоненти Універсальної Моделі Світу і Світових явищ, що поновлюють легітимність Науки і не суперечать подальшій точній і повній формалізації. Запропонована метатеорія орієнтована на створення похідних теорій у всіх предметних областях для всіх Світових явищ, має загальне застосування і відкриває можливість рішення багатьох складних фундаментальних проблем, включаючи ШІ.
In the paper the problem of synthesis of AI is investigated and the principal possibility of it within the limits of a modern Science owing to the latent system crisis caused by basic lacks the main thing from which is formal nonlegitimacy of Science is shown. The structure and the basic components of Universal Model of the World and the World phenomena restoring legitimacy of the Science and not contradicting subsequent exact and complete formalization of the World are developed. The offered universal meta-theory is focused on creation of derivativ theories in all subject domains for all World phenomena, has the general application and opens possibility of the decision of many difficult fundamental problems, including AI.
