Запропоновано метод відновлення пропусків у часових рядах
метеорологічних (кліматологічних) показників. На прикладі рядів
температури повітря проведено оцінку точності відновлення
інформації. Проведені розрахунки показують, що точність залежить
від тісноти кореляційного зв’язку між станцією, з якої відбувається
відновлення, і станцією, для якої дані відновлюються. Для значень
коефіцієнта кореляції r > 0.99 середнє квадратичне відхилення
розрахованих значень від істинних не перевищує 1 °С.
Предложен метод восстановления пропусков во временных рядах
метеорологических (климатологических) показателей. На примере
температурных рядов проведена оценка точности восстановления
информации. Проведенные расчеты показывают, что точность метода
зависит от тесноты корреляционной связи между станцией, с которой
осуществляется восстановление, и станцией, для которой данные
восстанавливаются. Для значений коэффициента корреляции r > 0.99
среднеквадратическое отклонение расчетных значений от реальных
(истинных) не превышает 1 °С.
The method which allows complementing of missing data in meteorological
(climatological) time series is proposed. Using temperature time series the
assessment of its accuracy was done. Calculations show that the method accuracy
depends strongly on a value of a correlation coefficient between meteorological
stations used for complementing. For the value of correlation coefficient r > 0.99
the mean square deviation of calculated data from real data does not exceed 1 °С.