Динамический отбор прецедентов в интеллектуальной системе «Муссон»

Abstract

В статье предложены методы извлечения и отбора уместных прецедентов, представляющих собой потоки событий, в реальном времени для динамической сценарно-прецедентной системы «Муссон», предназначенной для управления динамическими объектами. Предложенные методы основаны на формировании гипотез и дальнейшем их уточнении с целью либо подтверждения, либо опровержения: подтвержденная гипотеза становится заключением и используется для последующего принятия решений оператором.

У статті запропоновані методи вилучення та відбору доречних прецедентів, що представляють собою потоки подій, в реальному часі для динамічної сценарно-прецедентної системи «Муссон», призначеної для управління динамічними об’єктами. Запропоновані методи засновано на формуванні гіпотез та їх уточнення надалі з метою або підтвердження, або спростування: підтверджена гіпотеза стає висновком і використовується для подальшого прийняття рішень оператором.

The article suggests the real-time relevant cases retrieving and selecting methods for the dynamic scenario-case system '‘Monsoon" designed to the dynamic objects control. The proposed methods are based on the hypotheses formation of and their refinement in order to either confirm or disprove: the hypothesis becomes confirmed by the conclusion and used for operator's decision-making.