Описано задачі експертизи програмного забезпечення (ПЗ). Запропоновано використовувати повторне тестування з метою перевірки ПЗ відповідно до встановлених вимог та оцінки якості й безпомилковості розробленого ПЗ. Розроблено нейромережну категорійну модель і нейромережний метод процесу повторного тестування ПЗ. Виконано програмну реалізацію та дослідження імітаційної моделі штучної нейронної мережі в пакеті Matlab. Зроблено оцінку підвищення достовірності процесу повторного тестування ПЗ. Розроблено структуру та виконано програмну реалізацію системи визначення необхідності повторного тестування на основі звіту про основне тестування ПЗ.
Описаны задачи экспертизы програмного обеспечения (ПО). Предложено использование повторного тестирования с целью проверки соответствия ПО поставленным требованиям, а также оценки качества и безошибочности разработанного ПО. Разработаны нейросетевая категорийная модель и нейросетевой метод процесса повторного тестирования ПО. Выполнена программная реализация и исследование имитационной модели искусственной нейронной сети в пакете Matlab. Сделана оценка повышения достоверности процесса повторного тестирования ПО. Разработана структура и выполнена программная реализация системы определения необходимости повторного тестирования на основании отчета об основном тестировании ПО.
The tasks of the software expert examination were described. It was proposed to use retesting in order to check the software conformity according to the set requirements, estimation of quality and faultlessness of the developed software. Neuronet categorical model and neuronet process of the software retesting were developed. The program realization and researches of artificial neural network simulation model in Matlab package were realized. The increasing reliability of the software retesting process was estimated. The structure and program realization of the system of detection the retesting necessity on the basis of the report about the main test were developed and implemented.
