A removing uncertainty framework for approximating the probabilistic distribution over abrasive-adhesive-diffusive wear evaluation models off most-precautious distribution pattern

A removing uncertainty framework for approximating the probabilistic distribution over abrasive-adhesive-diffusive wear evaluation models off most-precautious distribution pattern

Інші назви: Видалення невизначеності в рамках наближення імовірнісного розподілу по абразивно-дифузійній моделі оцінки зносу по найбільш обереженому характеру розподілу

УДК: 621.182.56+519.711.2+519.832.3

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47270

Посилання: A removing uncertainty framework for approximating the probabilistic distribution over abrasive-adhesive-diffusive wear evaluation models off most-precautious distribution pattern / V.V. Romanuke, S.S. Kovalchuk // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2012. — Вип. 6. — С. 176-181. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Дата: 2012

Завантажень: 724

A removing uncertainty framework for approximating the probabilistic distribution over abrasive-adhesive-diffusive wear evaluation models off most-precautious distribution pattern

Анотація:

There are considered single-parameter output models of tool wear evaluation, grounded on abrasion, adhesion, and diffusion phe-nomena. A mathematical framework of removing such three-model uncertainty, using the multi-lap-measurement-approximated probabilistic distribution off most-precautious distribution pattern, is stated.

Розглядаються моделі оцінювання зношування інструмента з одно-параметричним виходом, засновані на явищах стирання, адгезії та дифузії. Викладається математична основа для усунення такої тримодельної невизначеності, де використовується апроксимований за багаторазовими вимірювання імовірнісний розподіл, починаючи зі зразка найобережнішого розподілу.

Показати повний запис статті