Концептуальні основи Байєсівської діагностики у розмитому інформаційному просторі при дзвоноподібних функціях належності

Abstract

Розглядаються методологічні основи байєсівського виведення в задачах діагностики для нечітких даних та знань. Запропоновано нову принципову схему інтерполяції апостеріорних оцінок вірогідності гіпотез, яка є інваріантною для різних типів невизначеності інформації.

The methodological bases of the Bayesian conclusion concerned with diagnostic problems for fuzzy data and knowledge are considered. The paper proposes a new principal scheme for a posteriori estimations of hypotheses plausibility interpolation that is invariant with respect to different types of information uncertainty.