Исследован и реализован в среде Quantum GIS с использованием Semi-Automatic Classification Plugin метод оценки поля термодинамическq температуры земной поверхности по спутниковым данным длинноволнового инфракрасного диапазона на основе классификации земного покрова в оптическом диапазоне излучения с применением машинного обучения.
Досліджено та реалізовано у середовищі Quantum GIS з використанням Semi-Automatic Classification Plugin метод оцінювання поля термодинамічної температури земної поверхні за супутниковими даними довгохвильового інфрачервоного діапазону на основі класифікації земного покриву в оптичному діапазоні випромінювання із застосуванням машинного навчання.
The method for estimation of the thermodynamic temperature field of the land surface using satellite data of the long-wave infrared range is studied and implemented in the environment of Quantum GIS using the Semi-Automatic Classification Plugin