Исследована многомерная нелинейная регрессионно-тензорная модель в обосновании необходимых и достаточных условий оптимального многофакторного процесса прецизионной калибровки параметров электромагнитного источника излучения на геостационарной орбите (в том числе, системы ГЛОНАСС). Предложена робастно-адаптивная стратегия апостериорного формирования целевого функционала электромагнитной наблюдаемости взвешенно-распределительного сигнала в фиксированном комплексе стационарных наземных точек на основе наблюдений этого сигнала, выполненных с погрешностью.
Досліджено багатовимірну нелінійну регресійно-тензорну модель в обгрунтуванні необхідних і достатніх умов оптимального багатофакторного процесу прецизійної калібровки параметрів електромагнітного джерела випромінювання на геостаціонарній орбіті (в тому числі, системи ГЛОНАСС). Запропоновано робастно-адаптивну стратегію апостеріорного формування цільового функціонала електромагнітної спостережуваності зважено-розподільного сигналу в фіксованому комплексі стаціонарних наземних точок на основі спостережень цього сигналу, виконаних з похибкою.
The paper studies a multivariate non-linear regression-tensor model in the substantia-tion of necessary and sufficient conditions of the optimal multi-factorial process pre-cision calibration of the parameters of the electromagnetic radiation source in the ge-ostationary orbit (for example, satellite of system GLONASS). The paper proposes a robust-adaptive strategy of a posteriori formation of the target functional of the elec-tromagnetic observability balanced-distributed signal in a fixed unit of fixed ground points on the basis of observations of this signal, executed with an error.