Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches

Abstract

The purpose of the paper is to develop approach, based on adaptive neuro-fuzzy systems to solve the tasks of medical data stream mining in online-mode. Results. As a result, approbation of the developed approach in supervised learning mode using multidimensional neo-fuzzy neuron on medical data of patients with urological disease was investigated.

Метою статті є розроблення підходу, основаного на адаптивних нейро-фаззі системах, для розв’язання завдань оброблення потоків медичних даних в онлайн-режимі. Результати. Проведено апробацію розробленого підходу в режимі контрольованого навчання за допомоги багатовимірного нео-фаззі нейрона з використанням медичних даних пацієнтів з урологічними захворюваннями.

Цель статьи — разработка подхода, основанного на адаптивных нейро-фаззи системах, для решения задач обработки потоков медицинских данных в онлайн-режиме. Результаты. Проведена апробация разработанного подхода в режиме контролируемого обучения с применением многомерного нео-фаззи нейрона при использовании медицинских данных пациентов с урологическими заболеваниями.