В статье детально исследована проблема восстановления одиночных данных технического учета электроэнергии
методом экспоненциального сглаживания. Проверена гипотеза об эффективности находить оптимальное значение
постоянной сглаживания α в диапазоне 0 < α < 2. Установлены диапазоны изменения значений средней абсолютной
процентной ошибки прогноза в зависимости от значений коэффициента вариации временного ряда для конкретных
процессов электропотребления с различным разбросом данных.
У статті детально досліджена проблема відновлення одиночних даних технічного обліку електроенергії методом
експоненційного згладжування. Перевірена гіпотеза про ефективність знаходження оптимального значення постійної згладжування α в діапазоні 0 < α < 2. Встановлено діапазони зміни значень середньої абсолютної відсоткової помилки прогнозу залежно від значень коефіцієнта варіації часового ряду для конкретних процесів електроспоживання з
різним розкидом даних.
The paper studies in detail a problem of restoring single data of
electric power technical record-keeping systems by means of exponential smoothing. A hypothesis of efficient finding the optimal
value of smoothing constant α in the range of 0 < α < 2 is tested.
Variation ranges for the mean absolute percentage error of the
forecast are specified versus values of the time series variation
coefficient for specific electricity consumption processes with
different data spread.