Оценка стационарных вероятностей состояний системы обслуживания •/G/∞ при различных видах входящего потока требований

Abstract

Рассмотрены пять моделей входящего потока существенно более сложной структуры, чем пуассоновский, когда стационарные вероятности состояний системы •/G/∞ находятся в явном виде (распределение Пуассона). Для представленных моделей сочетание распределения Пуассона (аналитическая часть) со статистическим моделированием (статистическая часть) позволяет находить стационарные вероятности состояний ускоренным моделированием. Точность полученных оценок проиллюстрирована численными примерами.

Розглянуто п'ять моделей вхідного потоку істотно більш складної структури, ніж пуасонівський, коли стаціонарні ймовірності станів системи •/G/∞ знаходяться у явному вигляді (розподіл Пуасона). Для наведених моделей поєднання розподілу Пуасона (аналітична частина) із статистичним моделюванням (статистична чистина) дозволяє знаходити стаціонарні ймовірності станів прискореним моделюванням. Точність оцінок проілюстровано числовими прикладами.

We consider five input flow models of more complicated structure than the Poisson one, where steady-state probabilities of the queueing system •/G/∞ can be found explicitly (the Poisson distribution). For these models, the combination of Poisson distribution (analytical part) with statistical simulation (statistical part) allows us to evaluate the steady-state probabilities with the fast simulation method. The accuracy of the estimates is illustrated by numerical examples.