Пропонується для підвищення релевантності пошуку інформації використовувати знання предметної області пошуку, подані як онтології в інтероперабельній формі, придатній для автоматизованого оброблення (приміром, інформаційно-пошуковими агентами). Розроблено алгоритм автоматизованого доповнення онтологій новими термінами шляхом індуктивного узагальнення властивостей, обраних користувачем повнотекстових документів.
To increase the relevance of information retrieval, the use of domain knowledge represented as ontology in the interoperable form suitable for automated processing (for example, by information retrieval agents) is proposed. An algorithm of automatized ontology enlargement with new terms by means of inductive generalization of the properties selected by the user of full-text documents is designed.
Предлагается для повышения релевантности поиска информации использовать знания предметной области поиска, представленные как онтологии в интероперабельной форме, пригодной для автоматизированной обработки (например, информационно-поисковыми агентами). Разработан алгоритм автоматизированного дополнения онтологий новыми терминами путем индуктивного обобщения свойств, избранных пользователем полнотекстовых документов.