Аппаратная реализация модели формального нейрона

Abstract

Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможности реализации предложенной структуры ФН в составе нейроускорителя на ПЛИС фирмы Xilinx.

Розглянуто особливості апаратної реалізації моделі формального нейрона (ФН) із пороговою функцією активації. Показано переваги використання обробки векторних даних за різницевими зрізами при побудові паралельного багатовхідного суматора як базового вузла ФН. Використано можливості реалізації запропонованої структури ФН у складі нейроприскорювача на ПЛІС фірми Xilinx.

Peculiarities of hardware implementation of the model of formal neuron (FN) with threshold activation function have been considered. The advantages of the use of processing of the vector data by difference sections when constructing a parallel multientrance adder as a base node of FN. Possibilities of implementation of the proposed FN structure in composition of neuroaccellerator on PLIS of Xilinx Company, were used.