Today there are many sources that create large volumes of data. On the one hand, these are the people themselves, who are able to generate information on their own using the Internet and social networks. On the other hand, with the advent of the Internet of Things it is not only users that generate information, but also most of the devices that are used daily. The power of big data technologies involves working and making business decisions using the maximum amount of data. The more data, the more substantiated analyses and forecasts. The challenge now is - what technologies these large volumes of data could be managed with.
Сьогодні існує багато джерел, які створюють великі обсяги даних. З одного боку, - це самі люди, які здатні генерувати інформацію самостійно, використовуючи Інтернет і соціальні мережі. З іншого боку, з появою Інтернету речей ними стають не тільки користувачі, які генерують інформацію, але й більшість пристроїв, які використовуються користувачами щодня. Сила технологій переробки великих даних передбачає роботу і прийняття бізнес-рішень, використовуючи максимальну кількість даних. Чим більше даних, тим більше обґрунтовані аналізи і прогнози. Виклик полягає у такому: за допомогою яких технологій переробка цих великих обсягів даних може здійснюватися.
Сегодня существует множество источников, которые создают большие объемы данных. С одной стороны, это сами люди, которые способны генерировать информацию самостоятельно, используя Интернет и социальные сети. С другой стороны, с появлением Интернета вещей ими становятся не только пользователи, которые генерируют информацию, но и большинство устройств, которые используются пользователями ежедневно. Мощь технологий обработки больших данных подразумевает работу и принятие бизнес-решений, используя максимальное количество данных. Чем больше данных, тем более обоснованными будут анализы и прогнозы. Вызов заключается в следующем: с помощью каких технологий переработка этих больших объемов данных может осуществляться.
