Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

Бодянский, Е.В. ; Винокурова, Е.А. ; Мулеса, П.П.

Інші назви: Діагностуюча вейвлет-нейро-фаззі-система з адаптивними вейвлет-функціями належності в задачах аналізу багатовимірних даних
Diagnosis Wavelet-Neuro-Fuzzy System with Adaptive Wavelet Membership Function for Big Data Analysis Tasks

Тема: Методы и средства обработки данных и знаний

УДК: 004.032.26

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113314

Посилання: Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 2. — С. 34-40. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Дата: 2016

Завантажень: 338

Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

Анотація:

Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-СугеноКанга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация метода обучения диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, основанной на критерии распознавания образов, которая характеризуется повышенным быстродействием и простотой численной реализации.

Запропоновано архітектуру діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі системи Такаґі–Суґено–Канґа з нелінійним шаром діагностики, що дозволяє розв’язати задачу діагностування-кластеризації. Введено модифікацію метода навчання діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі критерію розпізнавання образів, яка характеризується підвищеною швидкодією та простотою обчислювальної реалізації.

Показати повний запис статті