Анализируются результаты экспериментальной апробации мобильной и оперативной технологии частотно-резонансной обработки и интерпретации (дешифрирования) данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с целью “прямых” поисков полезных ископаемых различного вида на рудных месторождениях и перспективных площадях. Показано, что для обнаружения и картирования мелких объектов (рудных жил) необходимо проводить обработку данных ДЗЗ в крупном масштабе - 1 : 2000 и крупнее. Включение этой технологии в традиционный комплекс поисковых геолого-геофизических методов будет способствовать как минимизации финансовых затрат на решение конкретных поисково-разведочных задач, так и существенному сокращению времени на их практическую реализацию.
Проаналізовано результати експериментальної апробації мобільної та оперативної технології частотно-резонансної обробки та інтерпретації (дешифрування) даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) з метою “прямих” пошуків корисних копалин різного виду на рудних родовищах і перспективних площах. Показано, що для виявлення та картування дрібних об'єктів (рудних жил) необхідно проводити обробку даних ДЗЗ у більшому масштабі - 1 : 2000 і більше. Включення цієї технології в традиційний комплекс пошукових геолого-геофізичних методів сприятиме як мінімізації фінансових витрат на вирішення конкретних пошуково-розвідувальних завдань, так й істотному скороченню часу на їх практичну реалізацію.
The results of experimental testing of mobile and operative technology of the remote sensing (RS) data frequency-resonance processing and interpretation (decoding) for “direct” searches of the various types minerals on the ore deposits and prospective areas are analyzed. It is shown that for the small objects (lodes) detection and mapping the remote sensing data processing should be carried in a large scale - 1:2000 and larger. This technology inclusion in the traditional complex of exploratory geological and geophysical methods will contribute both to minimize the financial cost for the particular exploration problem solving and to reduce significantly the time to implement them.