Перегляд за темою "Методы и средства обработки данных и знаний"

Результати 1-20 з 31

Наступна сторінка

Automatic generation of semantic knowledge networks from an unstructured text

Savchenko, M.N.; Kriachok, A.S. (Управляющие системы и машины, 2018)

A method and an algorithm for the semantic knowledge network automated construction created from the most informative concepts in the electronic texts are proposed. Аn analysis and comparison of existing methods with their ...
Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров

Крак, Ю.В.; Тернов, А.С.; Ульянич, Д.С. (Управляющие системы и машины, 2015)

Рассмотрено создание информационной технологии распознавания отдельных жестов украинского жестового языка, полученных посредством технологии Motion Capture. Методами исследования служат алгоритмы динамической свертки ...
Аналіз застосування генетичних алгоритмів в задачах глобальної оптимізації

Мороз, О.Г. (Управляющие системы и машины, 2018)

Подано загальну характеристику генетичних алгоритмiв як ефективних та перспективних засобiв вирiшення проблеми глобальної оптимiзацiї. Розглянуто приклади складних реальних задач оптимiзацiї та iдентифiкацiї, успiшно ...
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza

Урсатьев, А.А. (Управляющие системы и машины, 2019)

Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд ...
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Teradata

Урсатьев, А.А. (Управляющие системы и машины, 2018)

Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд ...
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Vertica, Kdb

Урсатьев, А.А. (Управляющие системы и машины, 2018)

Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд ...
Влияние способа разбиения выборки в алгоритмах метода группового учета аргументов на адекватность критерия внешнего дополнения

Кондрашова, Н.В. (Управляющие системы и машины, 2015)

Рассмотрены способы разбиения выборки исходных данных в алгоритмах метода группового учета аргументов. Проведен анализ соответствия квазиоптимального метода разбиения подвыборок и критерия внешнего дополнения при выборе ...
Гибридный подход при реконструкции генных регуляторных сетей

Фефелов, А.А.; Литвиненко, В.И.; Таиф, М.А.; Лурье, И.А. (Управляющие системы и машины, 2017)

Описан гибридный метод реконструкции генной регуляторной сети по временным рядам данных экспрессии генов. В качестве модели сети предложена система обыкновенных дифференциальных уравнений. Для проверки эффективности метода ...
Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

Бодянский, Е.В.; Винокурова, Е.А.; Мулеса, П.П. (Управляющие системы и машины, 2016)

Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-СугеноКанга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация ...
Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных

Бодянский, Е.В.; Струков, В.М.; Узлов, Д.Ю. (Управляющие системы и машины, 2016)

Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ ...
Концепция и основные положения методики построения интеллектуального человеко-машинного интерфейса с использованием онтологии для знание-ориентированных систем

Яковлев, Ю.С.; Курзанцева, Л.И. (Управляющие системы и машины, 2015)

Предложены концепция, принципы и основные положения методики построения интеллектуального человеко-машинного интерфейса для знание-ориентированных систем со средствами адаптации системы к изменяемым параметрам пользователя.
Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований

Ткаченко, Р.О.; Ткаченко, П.Р.; Изонин, И.В.; Батюк, Д.А. (Управляющие системы и машины, 2017)

Предложен метод изменения разрешения изображений на основе машинного обучения. Инструментом для обучения избраны нейроподобные структуры парадигмы Модель геометрических преобразований, поскольку они уменьшают вычислительные ...
Модель жизненного цикла знание-емкого бизнес-процесса

Левыкин, В.М.; Чалая, О.В. (Управляющие системы и машины, 2017)

Усовершенствована типовая модель процессного жизненного цикла применительно к знание-емким бизнес-процессам. Модель отличается от существующих проведением адаптации и модернизации бизнес-процесса параллельно с его выполнением ...
Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов

Левыкин, В.М.; Чалая, О.В. (Управляющие системы и машины, 2016)

Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий ...
Некоторые программные среды аналитики больших данных

Урсатьев, А.А. (Управляющие системы и машины, 2016)

Изложены концептуальные вопросы построения сред обработки данных – кластерных систем на программной платформе Hadoop. Описана инфраструктура HadoopMapReduce для организации параллельных распределенных вычислений над данны ...
Некоторые программные среды аналитики больших данных и машинного обучения

Урсатьев, А.А. (Управляющие системы и машины, 2016)

Рассмотрено машинное обучение и распределенная обработка данных на Apache Mahout. Сопоставлены две его реализации – на основе использования парадигмы MapReduce и программной конструкции (framework) Spark с математической ...
Новий метод відновлення зображень в зонах відсутності попіксельної інформації

Литвин, О.М.; Литвин, О.О.; Лісний, Г.Д.; Славік, О.В. (Управляющие системы и машины, 2017)

Задача відновлення зображення в зонах відсутності попіксельної інформації є вкрай актуальною. Такі задачі виникають в машинобудуванні, сейсмографії, обробці даних дистанційного зондування Землі. Для розв’язання такого роду ...
Объектно-ориентированная архитектура информационной системы реконструкции генных регуляторных сетей

Фефелов, А.А.; Литвиненко, В.И.; Таиф, М.А.; Вороненко, М.А. (Управляющие системы и машины, 2017)

Описана архитектура информационной системы, предназначенной для решения задач реконструкции генных регуляторных сетей, в основу которой положен объектно-ориентированный подход, определяющий ее открытость, универсальность ...
Параметрическая идентификация S-системы с применением модифицированного алгоритма клонального отбора

Фефелов, А.А.; Литвиненко, В.И.; Таиф, М.А.; Лурье, И.А. (Управляющие системы и машины, 2017)

Предложен метод реконструкции генных регуляторных сетей, который в сочетании с алгоритмом оптимизации (эволюционным или иммунным) позволяет повысить скорость и точность решения задачи параметрической идентификации S-системы. ...
Переборный алгоритм МГУА с генетическим поиском оптимальной модели

Мороз, О.Г. (Управляющие системы и машины, 2016)

Представлена архитектура обобщенного итерационного алгоритма метода группового учета аргументов, частными случаями которого есть алгоритмы многорядного и релаксационного типов, а также разновидности итерационно-комбинаторных ...

Результати 1-20 з 31

Наступна сторінка

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Перегляд за темою "Методы и средства обработки данных и знаний"

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за темою "Методы и средства обработки данных и знаний"

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Мій обліковий запис