Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів ...

Аналізується надійність відтворення каузальних моделей зі статистичних даних методами, основаними на незалежності. Показано механізми виникнення неадекватності моделі внаслідок недосконалості та неповноти емпіричних даних. ...

For a discrete model with tree-like structure, we demonstrate that if a separating variable (a root vertex) is binary, then constraints (like “tetrad difference”) hold. Specifically, when there are four or three manifest ...

Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей.

Тема доповіді стосується теоретичної проблематики відтворення каузальних моделей з даних (без апріорних знань) методами, основаними на незалежності. Розглянуто задачу ідентифікації моделі на основі результатів тестів ...

Запропоновано та обґрунтовано набір емпіричних резолюції, які спираються виключно на безумовні залежності двох змінних та забезпечують ідентифікацію безпосередніх зв’язків (ребер) у структурах залежностей в класі монопотокових ...

Для ймовірнісної лінійної моделі з циклічною структурою із чотирма змінними знайдено і доведено два простих обмеження типу нерівність на наборі кореляцій. Кожне з цих обмежень (що включає дві та три кореляції відповідно) ...