Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Перегляд Искусственный интеллект, 2010, № 4 за назвою

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд Искусственный интеллект, 2010, № 4 за назвою

Сортувати за: Порядок: Результатів:

  • Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления 
    Дроботько, Д.В.; Качур, И.В.; Дроботько, В.Ф.; Городник, Г.А. (Штучний інтелект, 2010)
    В статье рассматривается разработанная и внедренная авторами система измерения внутричерепного давления (ВЧД). Предлагается для изучения волновых форм временных сигналов ВЧД использовать алгоритмы калмановской фильтрации ...
  • Система принятия решений при составлении учебного расписания 
    Заманова, Э.Э. (Штучний інтелект, 2010)
    В статье рассматривается проблема создания системы принятия решений при составлении расписания в вузе. Предлагается начальная модель системы принятия решений при составлении расписания, которая использует методы построения ...
  • Система распознавания изображений с растущими клеточными слоями 
    Белан, С.Н. (Штучний інтелект, 2010)
    В статье показано применение клеточных технологий для построения системы распознавания изображений с растущими клеточными слоями. Система имеет способность обучаться новым объектам на основе сформированного ею геометрического ...
  • Стохастическая модель системы перемещения робота 
    Попов, Н.Е. (Штучний інтелект, 2010)
    Рассматривается механическая часть системы перемещения робота со стохастической нелинейностью и упругими связями, движение которой носит пульсирующий характер. Показана возможность исследования данной системы как объекта ...
  • Умовно стійкі системи з фазі-регулятором 
    Лозинський, А.О.; Демків, Л.І. (Штучний інтелект, 2010)
    Розглянуто нелінійну динамічну систему n-го порядку, для якої побудовано нечіткий регулятор типу Такагі-Сугено. Встановлено критерій стійкості, що не залежить від виду функції перемикання, для системи 2 – 5 порядків, для ...
  • Формализация оценки достаточного уровня декомпозиции модели предметной области 
    Любченко, В.В. (Штучний інтелект, 2010)
    В статье сформулирован принцип достаточности декомпозиции. Предложен количественный показатель для измерения степени рациональности декомпозиции, выполнено модельное исследование его поведения.

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис