Приводится математическая модель динамических распределительных задач. Алгоритм решения задач большой размерности основан на использовании методов негладкой оптимизации.

На макроекономічних даних 2001 р. для провідних держав світу показано вищу потужність дискримінації енергоефективності параметричного рубіжного підходу порівняно з непараметричним.

Описано два субградієнтні методи з кроком Поляка у вихідному та перетвореному просторах змінних. Наведено їх застосування для задачі розв’язання сумісних систем лінійних рівнянь за допомогою зведення її до задачі мінімізації ...

Запропоновано класифікацію слабкоструктурованих задач за наявності якісної та кількісної інформації. Обґрунтовано введення поняття адекватної формальної моделі, яке охоплює як традиційну для репрезентативної теорії вимірювань ...

Вивчаються задачі безумовної мінімізації опуклих функцій для знаходження мінімальних за Lp-нормою лінійних сплайнів для випадків p ≥ 1 та 1 < p ≤ 2. Якщо p ≥ 1, то використовується негладка функція, а якщо 1 < p ≤ 2 – ...

Рассмотрены некоторые особенности параллельной реализации многопопуляционного генетического алгоритма, а также некоторые подходы по повышению его эффективности. Проведены расчеты по генерации эффективной начальной популяции, ...

Розглядається паралельний алгоритм розв’язування двоетапної задачі стохастичного програмування з фіксованою рекурсією, коли випадкові параметри мають скінченний дискретний розподіл ймовірностей. Алгоритм використовує методи ...

Розглянуто алгоритм знаходження максимального значення цільової функції з урахуванням додаткових лінійних обмежень на множині сполучень. Продемонстровано застосування алгоритму на числовому прикладі.