Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2014 (том 16), № 4
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/87096
2024-03-29T00:35:19ZЕкспериментальне дослідження методу визначення змістової подібності об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/87166
Експериментальне дослідження методу визначення змістової подібності об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень
Циганок, В.В.; Андрійчук, О.В.
Наведено опис і результати експериментального дослідження методу визначення змістової подібності об'єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень. Викладено сутність методу визначення змістової подібності та варіанти його можливого застосування в експертних системах підтримки прийняття рішень. У ході експериментального дослідження еталонні значення змістової подібності об'єктів визначено експертним шляхом, застосовано імітаційне моделювання ваг ключових слів, що представляють об'єкти, та забезпечено статистичну достовірність експерименту. Показано, що значення, обчислені за допомогою досліджуваного методу, близькі до еталонних. Підтверджено адекватність даного методу і, як наслідок, його практичну цінність.; The description and the results of an experimental study of the method for determining the semantic similarity of knowledge base objects in decision support systems is presented. The essence of the method for determining the semantic similarity and variants of its possible application in expert decision support systems are set out. During the experimental study, the benchmark values of the semantic similarity of objects were determined by experts, simulation of keywords weights representing objects was applied to ensure statistical reliability of the experiment. The study shows that the values calculated by investigated method are close to benchmarks. Thus the adequacy of the method and, consequently, its practical value are confirmed.
2014-01-01T00:00:00ZВибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/87165
Вибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів
Мирошникова, І.Ю.; Новіков, О.М.
Для задачі вибору провайдера хмарного сервісу запропоновано використати підхід на основі навчання з підкріпленням, що додатково враховує репутацію провайдерів, яка визначається за досвідом використання їх сервісів та оцінками користувачів. Для провайдерів зі сталими параметрами надання сервісів показано зменшення кількості кроків, що необхідні для навчання системи, порівняно з підходами на основі навчання з підкріпленням без урахування репутації провайдерів.; Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selec-tion problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasing number of steps, required for system learning, as compared with reinforcement learning approaches with-out considering providers’ reputation.
2014-01-01T00:00:00ZОценка качества эталонных изображений, создаваемых для корелляционно-экстремальных систем навигации
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/87164
Оценка качества эталонных изображений, создаваемых для корелляционно-экстремальных систем навигации
Юзефович, В.В.; Буточнов, О.Н.; Мезенцев, А.В.; Миронюк, С.В.
Рассмотрен подход к решению задачи оценки качества эталонных изображений поверхности визирования, создаваемых для коррекции полета управляемых летательных аппаратов, за счет корреляционно-экстремальных систем навигации. Данную задачу предложено решать на основе анализа характеристик критериальной функции сравнения текущих и эталонных изображений, с учетом их возможных искажений.; A decision of task of estimation of quality of reference patterns of surface which is created for the correction of flight of the guided aircrafts, due to the correlation-extreme systems of navigation is exam-ined in the article. It is suggested to solve this task by analysis of characteristics of criterion function of comparison of current and etalon images with their possible distortions.
2014-01-01T00:00:00ZПідхід до оцінки живучості наукових публікацій при довготерміновому зберіганні в інтернет-середовищі
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/87163
Підхід до оцінки живучості наукових публікацій при довготерміновому зберіганні в інтернет-середовищі
Ланде, Д.В.; Березін, Б.О.
Визначено особливості представлення наукових публікацій у мережі Інтернет, що впливають на їх живучість під час довготермінового зберігання. Запропоновано моделі для оцінки живучості наукових публікацій при зберіганні у мережі Інтернет і показано можливості їх використання.; It has been defined the features of scientific publications presentaiton on the Internet that effect on their survivability in the long-term storage. The models to evaluate survivability of scientific publications are proposed and their usage is being shown.
2014-01-01T00:00:00Z