Індуктивне моделювання складних систем, 2012
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/45923
2024-03-29T15:38:54ZАвтори випуску 4 за 2012 р.
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/45976
Автори випуску 4 за 2012 р.
2012-01-01T00:00:00ZСтруктурно-функциональный анализ сервис-ориентированных систем
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/45975
Структурно-функциональный анализ сервис-ориентированных систем
Шелестов, А.Ю.; Куссуль, О.М.; Яйлимов, Б.Я.
Проанализированы особенности сервис-ориентированной системы на основе структурно-функционального анализа. Представлены результаты численного моделирования производительности сервис-ориентированной системы.; Проаналізовано особливості сервіс-орієнтованої системи на основі структурно-функціонального аналізу. Представлені результати чисельного моделювання продуктивності сервіс-орієнтованої системи.; This paper analyzes basic features of service-oriented systems using structural-functional analysis. The results of numerical calculations of service-oriented systems performance determination are presented.
2012-01-01T00:00:00ZМетод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/45974
Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок
Синеглазов, В.М.; Чумаченко, Е.И.; Горбатюк, В.С.
В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован на реальных данных и показал лучшие результаты, чем каждый метод в отдельности.; У статті розглядаються основні методи прогнозування. Також пропонується новий алгоритм, заснований на комплексуванні оцінок моделей, отриманих за допомогою різних методів (таких як штучні нейронні мережі, метод групового урахування аргументів і їх комбінації). Алгоритм було протестований на реальних даних і показав кращі результати, ніж кожен метод окремо.; In this article the main forecasting methods are considered. There has been offered a new algorithm based on a complexing of estimates given by models obtained with the help of different methods (artificial neural networks, group method of data handling and their combination). Algorithm was tested on the real data and showed better results, as compared to separate methods on their own.
2012-01-01T00:00:00ZМакромодель эколого-социально-экономической системы региона
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/45973
Макромодель эколого-социально-экономической системы региона
Сарычева, Л.В.
Рассмотрена задача построения макромодели эколого-социально-экономической системы региона с использованием принципа динамического баланса. Предложена структурная циркуляционная схема, отражающая взаимодействие трех основных подсистем (экономика, экология, социум) модели.; Розглянуто задачу побудови макромоделі еколого-соціально-економічної системи регіону з використанням принципу динамічного балансу. Запропоновано структурну циркуляційну схему, що відбиває взаємодію трьох основних підсистем (економіка, екологія, соціум) моделі.; The problem of macromodel construction of regional ecological-social-economic system using a principle of dynamic balance is considered. The structural circulation scheme reflecting interaction of three basic model subsystems (economy, ecology, society) is offered.
2012-01-01T00:00:00Z