Искусственный интеллект, 2011http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/426482024-03-28T22:38:31Z2024-03-28T22:38:31ZSteganographic Methods in Information ProtectionKoziel, G.http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/605052014-04-16T00:02:09Z2011-01-01T00:00:00ZSteganographic Methods in Information Protection
Koziel, G.
New information protection methods are necessary. Steganography seems to be great opportunity to replace or supplement the cryptographic methods. Steganography gives additional possibilities. It allows to keep in
secret the communication fact and communicating sites personality. A lot of existing methods and the
proposal of a new one are presented in the article.; Нові методи захисту інформації є необхідними. Стенографія може замінити або доповнити криптографічні методи. Вона надає нові додаткові можливості і дозволяє зберегти в секреті факти комунікації, а
також деякі аспекти особистої комунікації. У статті описується багато методів і запропонований
новий метод захисту інформації.; Новые методы защиты информации являются необходимыми. Стенография может заменить или дополнить криптографические методы. Она предоставляет новые дополнительные возможности и
позволяет сохранить в секрете факты коммуникации, а также некоторые аспекты личной коммуникации.
В статье описывается много методов и предложен новый метод защиты информации.
2011-01-01T00:00:00ZСинтез модели оптимальной фильтрации сигнала для принятия решений на рынке ценных бумаг на основе модуляции его полезностиНовиков, М.В.http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/605042014-04-16T00:02:10Z2011-01-01T00:00:00ZСинтез модели оптимальной фильтрации сигнала для принятия решений на рынке ценных бумаг на основе модуляции его полезности
Новиков, М.В.
Система принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности основана на использовании достоверной информации о состоянии рынка ценных бумаг. Решение этой задачи возможно путем
фильтрации полезного сигнала из всего информационного потока, которая может быть осуществлена на
основе синтеза многоуровневой системы моделей, взаимосвязанных по критерию оптимума полезности:
модели Фридмена – Сэвиджа и модели оптимума номинала. В эту систему включается модифицированный к
условиям рынка ценных бумаг гребенчатый фильтр, модулированный полезностью по критерию оптимума
номинала цены активов предприятия, формируемой на торговой площадке фондовой биржи.; Система прийняття рішень на фондовому ринку в умовах невизначеності заснована на використанні достовірної інформації щодо стану ринку цінних паперів. Вирішення цього завдання можливо шляхом
фільтрації корисного сигналу з усього інформаційного потоку, яка може бути здійснена на основі
синтезу багаторівневої системи моделей, взаємопов’язаних за критерієм оптимуму корисності: моделі
Фрідмана – Севіджа і моделі оптимуму номіналу. У цю систему включається модифікований до умов
ринку цінних паперів гребінчастий фільтр, модульований корисністю за критерієм оптимуму номіналу
ціни активів підприємства, що формується на торговельній площині фондової біржі.; Decision making on stock market in condition uncertainty will be based on using real information about stock market. Filtration useful information will be realized on base creation complex level of system of models.
This system is coordinate by criteria of optimum nominal of useful: using model of Freedmen – Sawidge
utilityand model of optimum of nominal. In this case decision making is realize with use information filter
constructing on based these models. Comb-shaped filter is swish in System of models.Comb-shaped filter is
using as coordination conformation of filtration processing from over of information stream. That filter is
modulated by criteria of optimum of utility price nominal valueof stock.
2011-01-01T00:00:00ZПрогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемыхМазурок, Т.Л.http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/605032014-04-16T00:02:07Z2011-01-01T00:00:00ZПрогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
Мазурок, Т.Л.
В статье рассматривается проблема прогноза достижения цели обучения в условиях компетентностного подхода. На основе синергетической модели управления обучением, объектом которой является
гомогенная группа обучаемых, предложены модели определения доверительных вероятностей вектора
интеллекта и вектора состояния. Полученные значения использованы в генетическом алгоритме для
формирования базы знаний для прогнозирования степени достижимости компетенций. Приведены
результаты практической реализации.; У статті розглянуто проблему прогнозування досяжності мети навчання в умовах компетентністного підходу. На основі синергетичної моделі управління навчанням, об’єктом якої є гомогенна група
осіб, що навчаються, запропоновано моделі визначення довірчих ймовірностей вектора інтелекту та
вектора станів. Отримані значення використано у генетичному алгоритмі для формування бази знань
в прогнозуванні ступеня досяжності компетенцій. Наведено результати практичної реалізації.; The paper addresses to the problem of forecasting the goal of teaching in competence-based approach. On the basis of a synergetic model of control education, whose object is a homogeneous group of learners, the model
for determining the confidence probability of vector of the intellect and the state vector are proposed. The
values obtained are used in genetic algorithm for building knowledge base for predicting the degree of
accessible expertise. The results of implementation are given.
2011-01-01T00:00:00ZПрограммная система моделирования сложных физических процессов на клеточных нейронных сетяхНестеренко, Б.Б.Новотарский, М.А.http://dspace.nbuv.gov.ua:80/xmlui/handle/123456789/605022014-04-16T00:02:03Z2011-01-01T00:00:00ZПрограммная система моделирования сложных физических процессов на клеточных нейронных сетях
Нестеренко, Б.Б.; Новотарский, М.А.
В статье приведено обоснование необходимости применения параллельных методов и средств для моделирования сложных физических процессов. Предложено использовать параллельный локально-
асинхронный метод решения уравнений математической физики, ориентированный на эффективную
реализацию в параллельной вычислительной среде со структурой трехмерного послойного циркулянтного
графа. Приведено формальное двухуровневое сетевое описание модели клеточных нейронных сетей со
структурой циркулянтного графа для моделирования таких процессов. Описана структура программной
системы моделирования, построенная по данному формальному описанию. Кратко описаны функции
пакетов и порядок их взаимодействия.; У статті наведено обґрунтування необхідності застосування паралельних методів та засобів для моделювання складних фізичних процесів. Запропоновано використовувати паралельний локально-асинхронний метод розв’язування рівнянь математичної фізики, орієнтований на ефективну реалізацію
в паралельному обчислювальному середовищі зі структурою тривимірного пошарового циркулянтного
графа. Наведено формальний дворівневий мережний опис моделі клітинних нейронних мереж зі
структурою циркулянтного графа для моделювання таких процесів. Описана структура програмної
системи моделювання, яка побудована за даним формальним описом. Коротко описані функції пакетів і
порядок їх взаємодії.; In this paper rationale for the use of parallel methods and tools for simulation of complex physical processes
is given. It is offered to use a parallel locally-asynchronous method for solving equations of mathematical
physics, oriented on effective implementation in parallel computing environment with structure of threedimensional
layer wise circulant graph. A formal description of a two-tier model of cellular neural networks
with the structure of circulant graph to simulate these processes is given. The structure of software system for
modeling, created according to the formal description, is described. Functions of packages and an order of
their interaction are shortly described.
2011-01-01T00:00:00Z