Наведено опис глибинних нейронних мереж, коротка теорія побудови, навчання. Розроблено можливості їх реалізації в середовищі ПЛІС XILINX.

Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента).

Розглянуто технології генеративних змагальних мереж, наведено засоби та ресурси для їх вивчення та використання. Досліджено методичне застосування GAN для створення моделі та інструменту навчання згорткової мережі.