Робота містить опис високопродуктивного підходу для здійснення пакетного добутку матриць афінних перетворень за допомогою Android NDK та JNI. Розібрані основні використані техніки та особливості, проведена оцінка продуктивності ...

У роботі досліджувалися можливості покращення часових параметрів сортувань за допомогою попередньої обробки стохастичним сортуванням. Експериментально підтверджено гіпотезу про можливість суттєвого поліпшення часової ...

Розглядаються питання створення Інтернет-порталу для надання сервісів метеорологічного прогнозування на основі паралельної реалізації задач моделювання циркуляції атмосфери на мультипроцесорній платформі. Розглянуті ...

Розроблено програмний засіб, який виявляє в C#-програмах проблеми ресурсоспоживання з погляду роботи з файлами за допомогою переписувальних правил. Для цього використана система TermWare, яку можна легко вбудовувати в ті ...

Навчання з підкріпленням – галузь машинного навчання, що базується на тому, як програмним агентам слід виконувати дії у середовищі з метою максимізації поняття кумулятивної винагороди. В даній роботі запропоновано нове ...

Pозглянуто конфіденційні та відкриті клієнти у контексті авторизації. Проведено аналіз проблем, пов’язаних з авторизацією відкритих клієнтів, котрі не можуть забезпечити конфіденційність секретних налаштувань. Досліджено ...

Стаття присвячена реалізації бібліотеки об’єктно-реляційного відображення для платформи .Net. Робота заснована на патернах проектування, і розглядає загальні питання об’єктно-реляційного відображення в контексті особливостей ...

Рассмотрены проблемы программирования Грид-систем и приведены некоторая классификация моделей и средства программирования для Грид. Намечены тенденции развития методов программирования Грид-систем, проиллюстрированные ...

Проблеми автоматичного регулювання в сучасних технічних системах вимагають вирішення таких задач, як дотримання високої точності регулювання і здатності працювати в реальному часі. В даній роботі ці задачі вирішуються на ...

В роботі запропоновано новий підхід до стиснення даних у вигляді нейромережевого модуля на базі структури автокодувальників, що має найбільш оптимальний час навчання, рівень стиснення та отримує достатньо чітку реконструкцію ...